AI-Orchestrierung für Agenturen
Steuere deine AI-Agenten. Nicht deine Prompts.
DAGx gibt dir Versionierung, Qualitätskontrolle und Kostensteuerung für AI-Workflows als Control Layer über OpenClaw.
Neuanmeldungen geschlossen
Open Beta Beginning of Q2 2026 · Alle Early-Access-Plätze sind vergeben.
Was ist ein DAG — und warum DAGx?
DAG steht für Directed Acyclic Graph — ein gerichteter, azyklischer Graph. Aufgaben werden als Knoten dargestellt, ihre Abhängigkeiten als gerichtete Kanten. „Azyklisch" bedeutet: keine Schleifen. Jeder Task hat eine klare Reihenfolge.
Statt AI-Agenten einzelne Prompts zu schicken, definierst du einen Task-Graphen. Jeder Knoten kennt seine Vorbedingungen. Jede Kante erzwingt eine deterministische Ausführungsreihenfolge.
Das x ist der Control Layer: Versionierung, Qualitätsmessung, Kostenkontrolle, Team-Routing und Governance. Nicht nur ein Graph — ein gesteuertes System, das reproduzierbare Ergebnisse liefert.
Jeder Run folgt dem gleichen Graphen. Jedes Ergebnis ist reproduzierbar. Jede Entscheidung nachvollziehbar.
OpenClaw ist der Motor. Es fehlt die Steuerungsschicht.
OpenClaw exekutiert zuverlässig. Aber ohne explizite Steuerung bleibt jeder Run eine Blackbox.
- Keine expliziten Abhängigkeiten — Tasks laufen ohne DAG-Steuerung
- Keine reproduzierbaren Runs — kein Snapshot, kein Pinning
- Keine Versionierung von Skills, Policies und Agent-DNA
- Kein Budget-Enforcement — Token-Kosten unkontrollierbar
- Keine Compare/Experiment Mechanik für datenbasierte Entscheidungen
- Kein Audit-Trail — keine Governance, keine Nachvollziehbarkeit
- Kein Team-Routing — jeder Agent bekommt alles
- Keine Quality Gates — Deliveries ohne automatische Prüfung
OpenClaw + DAGx: getrennte Verantwortlichkeiten
OpenClaw exekutiert. DAGx steuert, versioniert und optimiert.
OpenClaw
Execution Engine — führt Agent-Tasks aus
- Execution Engine — Chat Completions API (Port 18789)
- Sessions & Runtime — Agent-Task-Ausführung
- Tools & Sandbox — Docker-isolierte Tool-Calls
DAGx
Control Layer — steuert, versioniert, optimiert
- DAG Layer — Task-Graph mit Dependencies & Smoke Test
- DNA Compiler — .toon Snapshots, pinbar pro Run
- Score/Fitness — J-Funktion + Zeitreihen-Aggregation
- Experiments — A/B-Tests für Agent-Konfigurationen
- Routing Advisor — Skill-Fitness-basierte Agent-Zuweisung
- Delivery Pipeline — Quality Gates + Audit-Trail
Orchestrator Pipeline
Frontend
React 19 + Vite 6
Backend
Fastify 5 + Node 22
Infra
Docker + KVM-VPS
Security
Tailscale Zero-Trust
So sieht DAGx in Aktion aus
Operator Console, Team Management und Blueprint-Workflows — eine Plattform für volle Kontrolle.
Live-Monitoring mit J-Kostenfunktion, Team Load, System Health und Delivery Pipeline — alles auf einen Blick.
Vom Blueprint zum Delivery in 5 Schritten
Kein Prompting. Kein Raten. Ein reproduzierbarer Prozess.
Blueprint wählen
Wähle eine Projektvorlage (SEO Audit, Workshop PDF, Landing Page) oder erstelle einen eigenen Blueprint mit Tasks und Agent-Zuweisungen.
Projekt instanziieren
Ein Klick verwandelt den Blueprint in ein Projekt. Setze Mode auf SAND (Sandbox) zum risikofreien Testen — keine Token-Kosten.
DAG prüfen & starten
Smoke Test validiert den Task-Graphen: Dependencies, Zyklen, Agent-Verfügbarkeit. Dann startet der Orchestrator (Init → Dispatch → Monitor → Verify → Patch → Done).
Verfolgen & Freigeben
Tasks wandern live von Backlog → In Progress → Review → Done. Approval Queue für CEO-Entscheidungen. Council für Multi-Agent-Beratung.
Score, Compare & Deliver
J-Funktion bewertet jeden Run. Compare Engine vergleicht Varianten. Fertige Deliverables in /deliveries herunterladen — mit vollständigem Audit-Trail.
Dein CEO Command Center — komplett
5 Bereiche, 20+ Seiten, ein Dashboard. Von Daily Ops bis Delivery Pipeline.
Dashboard
Live-Monitoring mit J-Kostenfunktion, Team Load, System Health, Cost Tracker und Resource Monitor — alles auf einen Blick.
Task Board
Kanban mit 5 Spalten (Recurring → Done), Drag & Drop, Assignee-Filter und Completion-Rate. Dein operatives Cockpit.
Content Pipeline
Visuelles Kanban für Content-Produktion. Konfigurierbare Stages (Ideas → Editing), Plattform-Tags (YouTube, Blog, X, LinkedIn).
Calendar & Work Queue
Wochenkalender für Events, Cron-Jobs und Erinnerungen. Plus Echtzeit-Warteschlange aller orchestrierten Agent-Jobs.
Digital Office
Visuelles Büro mit Agent-Schreibtischen, Live-Activity-Feed und Status-Toggle. Wie ein echtes Büro — nur mit KI-Mitarbeitern.
Team Structure & Org Builder
CEO → Teams → Agenten als Organigramm. Drag & Drop für Abteilungen, Rollen-Editor und hierarchische Berichtslinien.
Skills Registry
Zentrale Skill-Verwaltung mit Fitness-Scores. Routing Advisor weist Tasks automatisch dem fähigsten Agent zu.
Agent Management
10+ spezialisierte Agenten: arch-dev, seo-geo-pro, revenue-bot, brand-master, content-writer u.v.m. Skills per Checkbox zuweisen.
Approval Queue
CEO-Freigabe für Agent-Entscheidungen. Auto-Approve-Regeln, Audit-Trail und Kommentarfunktion für volle Governance.
Council
Multi-Agent-Beratungsrunden für komplexe Entscheidungen. Voting, Konsens-Visualisierung und CEO-Entscheidung.
Experiments Runner
A/B-Tests für Agent-Konfigurationen im Sandbox-Modus. Hypothese → Varianten → Metriken → Gewinner übernehmen.
Score/Fitness Loop
J = 100 − Tokens − Dauer − Fehlerrate. Jeder Run wird quantitativ bewertet. Fitness aggregiert über Zeitreihe für Trendanalyse.
DAG Layer
Visuelle Graph-Ansicht mit Zoom & Pan. Tasks als Knoten, Dependencies als Kanten. Smoke Test validiert vor dem Start.
Blueprints
Wiederverwendbare Projektvorlagen: SEO Audit, Workshop PDF, Landing Page. Ein Klick instanziiert ein komplettes Projekt.
Deliveries & Quality Gates
Pipeline: Queued → Working → Review → Delivered. Automatische Qualitätsprüfungen, Download und vollständige Lieferhistorie.
DNA Compiler (.toon)
Versionierte Snapshots: Agent-Konfiguration, Skills, Policies. Pinbar pro Run — exakt die Config wiederherstellen, die funktioniert hat.
Gebaut für Teams, die AI produktiv einsetzen
Von der Content-Agentur bis zum Product Team — DAGx passt sich deinem Workflow an.
SEO & Content Production
Komplette Pipelines: Keyword-Recherche → Content-Erstellung → Review → Delivery. Plattform-Tags für YouTube, Blog, X und LinkedIn. Score-basierte Qualitätsbewertung.
Agency Operations
CEO Command Center mit 10+ Agenten in 5 Teams. Digital Office, Approval Workflows, Budget-Enforcement und Echtzeit-Kosten-Monitoring pro Projekt.
Workshop & Deliverables
Blueprint → Projekt instanziieren → Sandbox testen → PROD starten → Delivery abholen. Beispiel: SEO-Workshop-PDF in 15 orchestrierten Schritten produziert.
Product & Feature Teams
A/B-Tests für Agent-Konfigurationen. Council-Runden für Architekturentscheidungen. Experiments mit Hypothese, Varianten und statistischer Auswertung.
Nicht ein weiteres AI-Frontend
DAGx ist ein Governance-Layer mit messbarer Qualität, nicht ein Chat-Interface.
| Chat/Prompt Tools | DAGx Control Layer | |
|---|---|---|
| Output | Einmalige Antworten | Versionierte Runs mit DNA-Snapshots |
| Qualität | Subjektiv ("sieht gut aus") | DoD + Verify/Patch-Loop (bis 3 Runden) |
| Governance | Kein Audit-Trail | Approval Queue + Council + Audit-Trail |
| Optimierung | Prompt manuell anpassen | Score/Fitness/Compare + Experiments |
| Kosten | Unkontrollierbar | Energy Controller + Budget pro Projekt/Agent |
| Teams | Ein Chat, ein Prompt | 10+ Agenten in 5 Teams mit Skill-Routing |
| Workflows | Copy-Paste Chats | DAG Layer + Blueprints + Orchestrator |
| Skalierung | Kontextkopie | Multi-Project Isolation + Artefakt-Backbone |
Flexibel nach Bedarf
Preise werden mit dem Launch bekanntgegeben. Neuanmeldungen sind derzeit geschlossen.
Starter
Einzelprojekt mit Core DAG, DNA Snapshots und Score-Tracking.
- 1 Projekt
- DAG Layer
- DNA Snapshots
- Score/Fitness
- Energy Monitoring
Pro
Experiments, Routing Advisor und Compare Engine für datenbasierte Optimierung.
- Alles aus Starter
- Experiments Runner
- Compare Engine
- Routing Advisor
- Approval Workflows
Agency
Multi-Projekt, Team-Management, Deliveries und vollständige Governance.
- Alles aus Pro
- Multi-Project Isolation
- Team-Management
- Delivery Pipeline
- Custom Policies
Häufig gestellte Fragen
Was ist DAGx?
DAGx ist ein KI-Orchestrierungssystem, das Projekte automatisch in Tasks zerlegt und an spezialisierte KI-Agenten delegiert. Der Name steht für „Directed Acyclic Graph" — die Datenstruktur, die den Aufgabenfluss steuert.
Ist DAGx ein Ersatz für OpenClaw?
Nein. DAGx ist die Steuerungsschicht über OpenClaw. OpenClaw bleibt die Execution Engine — DAGx orchestriert, versioniert und optimiert die Runs darüber.
Welche Agenten gibt es standardmäßig?
arch-dev (Development), seo-geo-pro (Growth/SEO), revenue-bot (Revenue), brand-master (Branding), legal-acc (Compliance), code-reviewer (QA), content-writer (Copy), designer (UI/UX), verifier (Quality) und librarian (Memory/Routing). Du kannst jederzeit eigene Agenten hinzufügen.
Was ist die DNA (.toon) eines Agenten?
Die DNA ist der System-Prompt — seine Persönlichkeit, Regeln und Fähigkeiten. Sie wird als Markdown-Datei gespeichert und kann im DNA Editor live bearbeitet werden. Jeder Snapshot ist pinbar pro Run — du kannst exakt die Konfiguration wiederherstellen, die ein bestimmtes Ergebnis produziert hat.
Wie funktioniert der Orchestrator?
State Machine mit 6 Phasen: Init (SPEC + PLAN laden) → Dispatch (Tasks an Agenten senden) → Monitor (Ergebnisse abwarten) → Verify (Qualitätsprüfung) → Patch (Korrekturen) → Done. Bis zu 3 automatische Korrektur-Runden bei Abweichungen.
Was ist die Kostenfunktion J?
J = 100 − (0.0001 × Tokens) − (0.5 × Minuten) − (10 × Fail-Rate). Misst die Effizienz eines Runs. Grün (≥80) = effizient, Gelb (≥50) = ok, Rot (<50) = zu teuer. Der Energy Controller setzt Budget-Limits pro Projekt, Team und Agent durch.
Was ist der Unterschied zwischen PROD und SAND?
PROD (Production) führt echte API-Calls aus und verbraucht Tokens/Budget. SAND (Sandbox) ist ein Testmodus, in dem Workflows simuliert werden können ohne echte Kosten. Ideal zum Validieren von Blueprints und DAGs vor dem produktiven Einsatz.
Was ist ein Blueprint?
Eine wiederverwendbare Projektvorlage mit vordefiniertem Task-Graphen, Agent-Zuweisungen und Qualitätskriterien. Beispiele: „SEO Audit", „Workshop PDF", „Landing Page". Blueprints können mit einem Klick in echte Projekte instanziiert werden.
Was ist der Council?
Multi-Agent-Beratungsrunden für komplexe Entscheidungen. Agenten geben ihre Einschätzung ab, du siehst den Konsensgrad und triffst die finale Entscheidung. Ideal für Fragen wie „Welche GEO-Plattformen priorisieren?" oder „5 oder 8 Workshop-Module?".
Welcher Tech-Stack wird verwendet?
Frontend: React 19 + Vite 6 + Tailwind CSS 4. Backend: Fastify 5 + Node.js 22 (ESM). KI: OpenClaw Gateway. Deployment: Docker Compose auf KVM-VPS in Frankfurt. Sicherheit: Tailscale Zero-Trust — nur authentifizierte Geräte haben Zugang.
Funktioniert das Dashboard auf dem Handy?
Ja! Mobile-First Design mit optimiertem Header, Slide-In-Menü, Touch-optimierten Buttons und angepassten Layouts auf allen 20+ Seiten. Projekt- und Mode-Selektor direkt im Burger-Menü.
Kann ich mehrere Projekte isoliert betreiben?
Ja. Project-scoped Storage, getrennte Fitness-Werte und unabhängige Policies stellen sicher, dass kein Projekt ein anderes beeinflusst. Alle Daten liegen als JSON/Markdown-Dateien im Workspace.
Neuanmeldungen geschlossen
Alle Early-Access-Plätze sind vergeben. Die Open Beta startet Anfang Q2 2026.